CRMVIP ist ein System, um die gegenseitige Beziehung der Holdinggesellschaft Vipservice mit dem Kunden zu managen, welches eine Basis für die Arbeit mit sämtlichen Geschäftsprozessen im Subagenten- und Firmenkundengeschäft ist. Das System wird laufend entsprechend den Veränderungen der Bedürfnisse der Holdinggesellschaft – und manchmal sogar noch häufiger – weiterentwickelt.     

CRMVIP-Entwicklungsgeschichte

Im Jahr 2012 begann das Projektbüro im Rahmen des Pilotprojekts VipConnect an der CRM-Einführung zu arbeiten. In den Jahren 2014–2015 wurde in VipConnect das neue Konzept des Kundenbeziehungsmanagements an Vertragspartnern getestet: Von Vertragsabschlüssen mit Anbietern bis zu Abrechnungen mit Subagenten. Nachdem wir uns vergewissert hatten, dass das System gut funktioniert, hat die Leitung des Unternehmens eine Entscheidung über eine schrittweise Integration unserer Entwicklung in die Tätigkeit der Holdinggesellschaft getroffen.
 
CRMVIP basiert auf drei wichtigen Prinzipien:
1) Die Möglichkeit, an der Plattform selbständig grundlegende Anpassung, unter der Berücksichtigung von Besonderheiten der Branche, vorzunehmen
2) Die Möglichkeit einer schrittweisen Integration in funktionierende Systeme und Prozesse der Holdinggesellschaft
3) Niedriger Einführungspreis mit der Möglichkeit einer anschließenden Anpassung der Bemessung

Basierend auf den Möglichkeiten der Hauptplattform und gemäß den Branchenbesonderheiten ändern wir Funktionen und fügen neue Funktionen hinzu. 

Weiterentwicklung

In naher Zukunft planen wir die Entwicklung eines SFA-Blocks (Vertriebsmanagement). Dieses Instrument wird den Vertriebsmanagern erlauben, die eigene Tätigkeit und Teamarbeit effektiver zu gestalten: Informationen über Markt und Kunden zu systematisieren und richtig anzuwenden. Wenn man über Technologien spricht, so sind dies in erster Linie Dienste, die es den Systembenutzern ermöglichen, die eigene Produktivität zu steigern. Insbesondere der neue Konstruktor kommerzieller Bedingungen, die Entwicklung einer Integration in interne und externe Systeme (alle notwendigen Informationen werden mit ein paar Mausklicks verfügbar sein), prädiktive Analytik und maschinelles Lernen.